課程介紹

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數據倉庫（Data Warehouse）簡稱DW或DWH，是數據庫的一種概念上的升級，可以說是為滿足新需求設計的一種新數據庫，而這個數據庫是需容納更多的數據，更加龐大的數據集，從邏輯上講數據倉庫和數據庫是沒有什么區別的。

為企業所有級別的決策制定過程，提供所有類型數據支撐的戰略集合，主要是用于數據挖掘和數據分析，以建立數據沙盤為基礎，為消滅消息孤島和支持決策為目的而創建的。

數據倉庫的應用 1.數據分析、數據挖掘、人工智能、機器學習、風險控制、無人駕駛。 2.數據化運營、精準運營。 3.廣告精準、智能投放。

隨著我們從IT時代步入DT時代，數據積累量也與日俱增，同時伴隨著互聯網的發展，越來越多的應用場景產生，傳統的數據處理、存儲方式已經不能滿足日益增長的需求。而互聯網行業相比傳統行業對新生事物的接受度更高、應用場景更復雜， 因此基于大數據構建的數據倉庫最先在互聯網行業得到了嘗試。

高性能高擴展的億級電商全端實時數據倉庫全實現（PC、移動、小程序） ，以熱門的互聯網電商實際業務應用場景為案例講解，對電商數據倉庫的常見實戰指標以及難點實戰指標進行了詳盡講解，具體指標包括：每日、月大盤收入報表、高付費用戶分析報表、流量域多方位分析、營銷域多方位分析、實時排行榜指標分析、用戶主題分析、店鋪主題時間區間分析等，數據分析涵蓋全端（PC、移動、小程序）應用，與互聯網企業大數據技術同步，讓大家能夠真正學到大數據企業級數據倉庫的實戰經驗。

本課程凝聚講師多年一線大數據企業實際項目經驗，大數據企業在職架構師親自授課，全程實操代碼，帶你體驗真實的大數據開發過程，代碼現場調試。通過本課程的學習再加上老師的答疑，你完全可以將本案例直接應用于企業。

本課程包含的技術：

開發工具為：IDEA、WebStorm

Flink

Greenplum

Hadoop、Hbase

HDFS、MapReduce

Kafka、Flume

Redis、Hive

Sqoop、Zookeeper

MyBatis、EhCache

SpringBoot2.0.2.RELEASE

SpringCloud Finchley.RELEASE

Binlog、Canal

MySQL、MyCat

Vue.js、Nodejs

Highcharts

課程亮點：

1.與企業無縫對接、真實工業界產品

2.支持海量數據的分析

3.支持全端實時數據分析

4.通用數據倉庫分層解決方案

5.數據庫實時同步解決方案

6.主流微服務后端系統

7.電商數據倉庫實戰指標

8.實時加離線多方位分析

9.互聯網大數據企業熱門技術棧

10.分布式數據庫存儲解決方案

11.涵蓋主流前端技術VUE+jQuery+Ajax+NodeJS

12.大數據熱門技術Flink新版本

13.集成SpringCloud實現統一整合方案

14.全程代碼實操，提供全部代碼和資料

適合人群

1.擁有理論基礎扎實和想跳槽，且缺乏項目實戰的學員
2.想了解和熟悉一些前沿技術在項目中的實踐效果
3.不建議零基礎購買課程。
特別說明：課程源碼資料-專屬答疑群內憑訂單領取。

課程大綱

01
實時數據倉庫

【錄播】1、課程說明(6分鐘)免費試看

【錄播】2、數據接入層之springboot構建數據收集(11分鐘)

【錄播】3、數據接入層之構建springcloud注冊中心(10分鐘)

【錄播】4、數據接入層之收集服務注冊(4分鐘)

【錄播】5、數據接入層之模擬數據代碼編寫(12分鐘)

【錄播】6、數據接入層之模擬數據聯調接口以及效果(6分鐘)

【錄播】7、數據接入層之流量域app端業務數據結構(20分鐘)

【錄播】8、數據接入層之流量域小程序端業務數據(9分鐘)

【錄播】9、數據接入層之流量域pc端業務數據結構(14分鐘)

【錄播】10、數據接入層之流量域數據采集架構講解(6分鐘)
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實時數據倉庫

【錄播】11、數據接入層之模擬流量域數據采集(31分鐘)

【錄播】12、數據接入層之模擬流量域數據采集(12分鐘)

【錄播】13、數據接入層之kafka2安裝(10分鐘)

【錄播】14、數據接入層之kafka2可用性測試(5分鐘)

【錄播】15、數據接入層之springboot整合kafka(11分鐘)

【錄播】16、springboot整合kafka聯調測試(8分鐘)

【錄播】17、實時計算服務之flink部署及任務提交(9分鐘)

【錄播】18、數據倉庫之hadoop安裝講解(13分鐘)

【錄播】19、數據倉庫之flume講解以及安裝(9分鐘)

【錄播】20、數據倉庫之flume同步數據(10分鐘)
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實時數據倉庫

【錄播】21、flume同步數據問題解決及注意事項(7分鐘)

【錄播】22、數據倉庫之hive安裝講解(15分鐘)

【錄播】23、實時數據倉庫之未分層帶來的問題(5分鐘)

【錄播】24、實時數據倉庫之分層好處以及分層模型(17分鐘)

【錄播】25、實時數據倉庫之pc端商品流量數據(23分鐘)

【錄播】26、實時數據倉庫之pc端活動流量數據(7分鐘)

【錄播】27、實時數據倉庫之pc端購物車流量數據(8分鐘)

【錄播】28、實時數據倉庫之小程序端商品流量數據(18分鐘)

【錄播】29、實時數據倉庫之小程序端活動流量數據(9分鐘)

【錄播】30、實時數據倉庫之小程序端購物車流量數據(8分鐘)
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實時數據倉庫

【錄播】31、實時數據倉庫之app端活動流量數據(8分鐘)

【錄播】32、實時數據倉庫之app端購物車流量數據(8分鐘)

【錄播】33、pc端流量補充信息模擬數據及pc端日志(21分鐘)

【錄播】34、實時數據倉庫之日志類型枚舉設計(12分鐘)

【錄播】35、實時數據倉庫之所有日志抽象日志類型(7分鐘)

【錄播】36、實時數據倉庫之數據收集服務優化(17分鐘)

【錄播】37、app流量域數據Flume且數據同步(21分鐘)

【錄播】38、pc端流量域數據Flume且數據同步(11分鐘)

【錄播】39、小程序流量域數據Flume且數據同步(7分鐘)

【錄播】40、實時數據倉庫之Hive JsonSerde(9分鐘)
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實時數據倉庫

【錄播】41、ODS層之app流量域數據映射外部表(12分鐘)

【錄播】42、ODS層之app流量域數據外部分區表(6分鐘)

【錄播】43、ODS層之app流量域活動以及商品信息(9分鐘)

【錄播】44、ODS層之pc端流量域購物車表構建(7分鐘)

【錄播】45、ODS層之pc端流量域活動以及商品表(7分鐘)

【錄播】46、實時數據倉庫之ODS層之小程序端流量(5分鐘)

【錄播】47、實時數據倉庫之ODS層之小程序端流量(9分鐘)

【錄播】48、實時數據倉庫之linuxShell腳本(11分鐘)

【錄播】49、實時數據倉庫之linuxCrontab講解(13分鐘)

【錄播】50、定時導入分區腳本編寫以及定時任(10分鐘)
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實時數據倉庫

【錄播】51、實時數據倉庫DWD層之購物車整合流量域(16分鐘)

【錄播】52、實時數據倉庫DWD層之活動整合流量域(9分鐘)

【錄播】53、實時數據倉庫DWD層之商品整合流量域(10分鐘)

【錄播】54、實時數據倉庫DWD層之整合流量域表(4分鐘)

【錄播】55、實時數據倉庫DWD層之購物車基礎數據(30分鐘)

【錄播】56、數據倉庫DWD層之購物車基礎數據轉換(3分鐘)

【錄播】57、實時數據倉庫DWD層之活動基礎數據(17分鐘)

【錄播】58、實時數據倉庫DWD層之商品基礎數據轉(21分鐘)

【錄播】59、實時數據倉庫DWD層之商品基礎數據(2分鐘)

【錄播】60、實時數據倉庫DWM層講解以及表結構(12分鐘)
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實時數據倉庫

【錄播】61、實時數據倉庫DWM層數據轉換(18分鐘)

【錄播】62、實時數據倉庫DWD層異常數據處(18分鐘)

【錄播】63、數據倉庫DWD層異常數據處理sql(3分鐘)

【錄播】64、實時數據倉庫DWM層子查詢處理pc(15分鐘)

【錄播】65、實時數據倉庫DWS層講解以及用戶(11分鐘)

【錄播】66、實時數據倉庫DWM層表結構以及數據(10分鐘)

【錄播】67、實時數據倉庫DWS層用戶寬表數(13分鐘)

【錄播】68、實時數據倉庫DWS層用戶寬表數據(33分鐘)

【錄播】69、實時數據倉庫DWS層用戶寬表數據(3分鐘)

【錄播】70、實時數據倉庫DWS層商品寬表結(6分鐘)
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實時數據倉庫

【錄播】71、實時數據倉庫DWS層商品寬表數據轉(19分鐘)

【錄播】72、實時數據倉庫DWS層用戶寬表月表(11分鐘)

【錄播】73、實時數據倉庫DWS層用戶寬表月表(7分鐘)

【錄播】74、實時數據倉庫DWS層商品寬表(6分鐘)

【錄播】75、實時數據倉庫之sqoop講解以及安裝(14分鐘)

【錄播】76、實時數據倉庫之商品域商品數據(11分鐘)

【錄播】77、實時數據倉庫之商品域商家以及用戶(10分鐘)

【錄播】78、實時數據倉庫之商品域ODS層表(8分鐘)

【錄播】79、實時數據倉庫之sqoop同步商品域(12分鐘)

【錄播】80、Sqoop兼容性問題解決及同步效果(9分鐘)
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實時數據倉庫

【錄播】81、實時數據倉庫之商品域數據同步完善優化(20分鐘)

【錄播】82、實時數據倉庫之營銷域活動數據模擬(6分鐘)

【錄播】83、實時數據倉庫之營銷域團購數據(10分鐘)

【錄播】84、實時數據倉庫之營銷域優惠劵數據(15分鐘)

【錄播】85、實時數據倉庫之營銷域秒殺數據(8分鐘)

【錄播】86、實時數據倉庫之營銷域紅包數據(7分鐘)

【錄播】87、實時數據倉庫之交易域訂單數據(10分鐘)

【錄播】88、實時數據倉庫之交易域訂單數據(16分鐘)

【錄播】89、實時數據倉庫之營銷域ODS層表(10分鐘)

【錄播】90、實時數據倉庫之交易域ODS層表(7分鐘)
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實時數據倉庫

【錄播】91、實時數據倉庫之批量同步營銷域數(7分鐘)

【錄播】92、實時數據倉庫之批量同步交易域數據(9分鐘)

【錄播】93、實時數據倉庫之binlog講解(5分鐘)

【錄播】94、實時數據倉庫之binlog日志查看(9分鐘)

【錄播】95、實時數據倉庫之業務數據同步技術選型(7分鐘)

【錄播】96、實時數據倉庫之canal詳解(7分鐘)

【錄播】97、Canal+kafka實時同步業務數據(10分鐘)

【錄播】98、Canal+kafka實時同步業務數據(6分鐘)

【錄播】99、Flink1.9+kafka構建實時分析(11分鐘)

【錄播】100、實時數據倉庫之業務數據topic(9分鐘)
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實時數據倉庫

【錄播】101、實時數據倉庫之業務數據公共實體(8分鐘)

【錄播】102、實時數據倉庫之業務數據公共實體(21分鐘)

【錄播】103、數據倉庫之Flink實時轉換同步業務(7分鐘)

【錄播】104、反射技術實時轉換業務數據(11分鐘)

【錄播】105、FastJson解析binlog日志數據(8分鐘)

【錄播】106、實時數據倉庫之flink實時轉換業務(7分鐘)

【錄播】107、Flink過濾binlog業務數據(11分鐘)

【錄播】108、數據倉庫之目標topic sink聯調(8分鐘)

【錄播】109、Flume實時同步業務數據腳本及效果(26分鐘)

【錄播】110、實時數據倉庫之hbase環境(13分鐘)
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實時數據倉庫

【錄播】111、實時數據倉庫之hbase 工具類代碼(13分鐘)

【錄播】112、實時數據倉庫之用戶主題實時團購(19分鐘)

【錄播】113、數據倉庫之用戶主題實時團購分析(12分鐘)

【錄播】114、實時數據倉庫之用戶主題實時團購(8分鐘)

【錄播】115、用戶主題實時團購數據存儲(14分鐘)

【錄播】116、用戶主題實時團購數據用戶最大(13分鐘)

【錄播】117、實時數據倉庫之Redis環境(4分鐘)

【錄播】118、實時數據倉庫之Redis使用(6分鐘)

【錄播】119、實時數據倉庫之Redis實現實時排名(12分鐘)

【錄播】120、實時數據倉庫之實時優惠劵用戶排行(9分鐘)
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實時數據倉庫

【錄播】121、數據倉庫之app應用層終端使用(9分鐘)

【錄播】122、app應用層購物車操作分析(9分鐘)

【錄播】123、sqoop同步app層數據到mysql(16分鐘)

【錄播】124、實時數據倉庫之DIM層講解(9分鐘)

【錄播】125、商品域DWD層表構建以及數據(27分鐘)

【錄播】126、營銷域DWD層表構建以及數據(23分鐘)

【錄播】127、實時數據倉庫之交易域DWD層表構建(12分鐘)

【錄播】128、DWM層訂單行為表構建以及數據(17分鐘)

【錄播】129、DWS層用戶 店鋪商家商品訂單主題(21分鐘)

【錄播】130、實時數據倉庫之app應用層團購訂單分析(20分鐘)
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實時數據倉庫

【錄播】131、app應用層紅包優惠劵指定活動(9分鐘)

【錄播】132、應用層團購紅包優惠劵指定活動(13分鐘)

【錄播】133、app應用層終端使用、購物車月表(8分鐘)

【錄播】134、app層訂單分析結果同步到(22分鐘)

【錄播】135、app層訂單分析結果同步到(5分鐘)

【錄播】136、實時數據倉庫之mycat(14分鐘)

【錄播】137、實時數據倉庫之mycat(28分鐘)

【錄播】138、實時數據倉庫之mycat(10分鐘)

【錄播】139、實時數據倉庫之app層實時大盤收入(53分鐘)

【錄播】140、實時數據倉庫之app層實時大盤(19分鐘)
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實時數據倉庫

【錄播】141、實時數據倉庫之app層高付費(18分鐘)

【錄播】142、實時數據倉庫之Greenplum(8分鐘)

【錄播】143、實時數據倉庫之Greenplum安裝(33分鐘)

【錄播】144、實時數據倉庫之Greenplum(9分鐘)

【錄播】145、Greenplum遠程權限配置(8分鐘)

【錄播】146、Greenplum特定時間店鋪(15分鐘)

【錄播】147、Greenplum特定時間店鋪(37分鐘)

【錄播】148、Greenplum特定時間店鋪(26分鐘)

【錄播】149、Greenplum特定時間店鋪(2分鐘)

【錄播】150、實時數據倉庫之vue前端項目構建(12分鐘)
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實時數據倉庫

【錄播】151、實時數據倉庫之前端系統項目(15分鐘)

【錄播】152、Vue.js+highcharts構建圖(7分鐘)

【錄播】153、實時數據倉庫之大盤收入報表圖表(13分鐘)

【錄播】154、實時數據倉庫之高付費用戶報表圖表(6分鐘)

【錄播】155、實時數據倉庫之流量域分析圖表實(13分鐘)

【錄播】156、實時數據倉庫之營銷域分析圖表實(17分鐘)

【錄播】157、實時數據倉庫之用戶主題分析圖表(3分鐘)

【錄播】158、實時數據倉庫之實時排行圖(6分鐘)

【錄播】159、實時數據倉庫之特定時間店鋪主(13分鐘)

【錄播】160、實時數據倉庫之后端接口服(7分鐘)
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實時數據倉庫

【錄播】161、實時數據倉庫之后端聯調前端(18分鐘)

【錄播】162、實時數據倉庫之后端聯調大盤收入(16分鐘)

【錄播】163、實時數據倉庫之后端聯調高付費(8分鐘)

【錄播】164、實時數據倉庫之后端聯調流量域(6分鐘)

【錄播】165、實時數據倉庫之后端聯調營銷域(11分鐘)

【錄播】166、后端聯調用戶主題以及實時(7分鐘)

【錄播】167、實時數據倉庫之后端聯調特定(10分鐘)

【錄播】168、實時數據倉庫之后端聯調(1分鐘)

【錄播】169、實時數據倉庫之大盤收入報表(11分鐘)

【錄播】170、實時數據倉庫之高付費用戶報表(5分鐘)
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實時數據倉庫

【錄播】171、實時數據倉庫之流量域以及營銷(21分鐘)

【錄播】172、實時數據倉庫之流量域以及營銷(10分鐘)

【錄播】173、實時數據倉庫之用戶主題實時分(11分鐘)

【錄播】174、實時數據倉庫之用戶主題接口(7分鐘)

【錄播】175、實時數據倉庫之實時排行榜分析(5分鐘)

【錄播】176、實時數據倉庫之實時排行榜分析(7分鐘)

【錄播】177、實時數據倉庫之特定時間店鋪(4分鐘)

【錄播】178、實時數據倉庫性能優化之緩存優(34分鐘)